function f = fun(lam,data)

% 	f = fun(lam,data)
%
% Fonction à optimisée
%
% Input: lam  -> [a;b]
%	 data -> [distance variance]
%
% Output: f -> fonction optimisée
%
% Fait appel à: VARIOGR.m

% Variable globale

  global m

% Données
 
  x = data(:,1);
  y = data(:,2);

% Calcul de la fonction selon les paramètres de 'lam'

  yr = variogr(m,x,lam(1),1,lam(2));

% Calcul de 'c'

  c = yr\y;

% Calcul de la fonction en tenant compte de 'c'

  z = yr * c;

% Calcul de l'erreur sur le fitting

  f = z - y;
normf = norm(f);

% Statements to plot progress of fitting

  plot(x,z,x,y,'o')
  xx = max(x) /3;
  yy = max(y) /4;

  text (xx,1.6*yy,['a = ' num2str(lam(1))])
  text (xx,1.2*yy,['b = ' num2str(lam(2))])
  text (xx,0.8*yy,['c = ' num2str(c)])
  text (xx,0.4*yy,['err norm = ' sprintf('%g',normf)])
%
a = lam(1);
b = lam(2);
save fit a b c normf m